goldgrube.ru

  

Bästa artiklarna:

  
Main / Hur man använder slumpmässigt inget bordsöl

Hur man använder slumpmässigt inget bordsöl

Huvudsyftet med Pander R-paketet är att tillhandahålla ett minimalt och enkelt verktyg för att återge R-objekt i Pandocs markdown. Beträffande skillnaden mellan pander och andra paket för att exportera R-objekt till olika filformat, se detta avsnitt. Aktuell status för byggnad och testtäckning: Viss CRAN-statistik: Den stabila versionen kan enkelt installeras i R-konsolen som alla andra paket :.

Å andra sidan välkomnar jag alla att använda den senaste versionen av paketet med snabbkorrigeringar, nya funktioner och förmodligen nya buggar. Det är för närvarande värd på GitHub. Eller ladda ner källorna och bygga manuellt. Om du kör R på Windows måste du installera Rtools. Även om huvudfunktionerna fungerar utan Pandoc, t.ex. Från och med v0. Om du inte har RStudio installerad hänvisar vi till installationsprocessen för Pandoc, som är ganska enkel på de mest populära operativsystemen: På vissa Linux-distributioner kan det vara lite mer komplicerat eftersom förvar tenderar att ge föråldrade versioner av Pandoc, så du behöver kabalinstallation för att installera från källor.

Paketet innehåller många hjälpfunktioner som gör användarspecificerade ingångar i Pandocs markdown-format eller tillämpar lite extra formatering på det. Alla Pandoc-relaterade funktionsnamn börjar med pandoc. Till exempel pandoc. Alla pandoc-funktioner skrivs vanligtvis ut till konsolen och returnerar ingenting som standard. Om du vill ha det motsatta, för att få markdown i en sträng, ring varje funktion som slutar på.

För mer information, se den officiella dokumentationen i e. Till exempel finns det en hjälpfunktion som gör R-listor till markdown :. En av de mest populära funktionerna i pander är pandoc. Observera att alla funktioner nedan stöds också av den mer koncisa pander generiska S3-metoden! Alla fyra Pandoc-format stöds av pander. Se några exempel nedan :.

Standardformatet är multilinjeformatet förutom att anropa pander inuti en av en jupyter-anteckningsbok eftersom de flesta funktioner e. Medan enkla tabeller är mycket mer kompakta, men stöder inte radbrytningar i celler :. Min personliga favorit, rutnätformatet är verkligen praktiskt för emacs-användare och det stöder radbrytningar inuti celler, men celljustering är inte möjligt i de flesta parsers :.

Och det så kallade rmarkdown- eller pipetabellformatet används ofta direkt med knitr, eftersom det var supportrar av de första versionerna av markdown-paketet :. Men återigen bör du helt enkelt hålla dig till standardformatet för flera rader i de flesta fall.

Annars är det klokt att uppdatera standardtabellformatet via panderOptions. För mer bekväm och flexibel användning kan du vara intresserad av specialuppsättningen. Ring funktionen när som helst, så kommer nästa tabell eller plot att fånga den angivna bildtexten :. Om inte permanent alternativ är inställt för SANT som standard, kommer textning endast att ställas in för nästa tabell. För att inaktivera permanent inställd textning, ring bara. En av de finaste funktionerna i pander är att det är enkelt att markera rader, kolumner eller celler i en tabell.

Detta kan uppnås genom att ringa pandoc. Betona. En cell kan också vara kursiv, fet och ordad samtidigt. De funktioner och argument som slutar på rader eller kolumner tar en vektor som vilka kolumner eller rader som ska betonas i en tabell, medan cellargumentet antingen tar en vektor för en dimensionell "tabell" eller en arrayliknande datastruktur med två kolumner som innehåller kolumnindex över celler som ska betonas - precis som vad som ...

Ett snabbt exempel :. För fler exempel, se vårt blogginlägg "Markera celler i markdown-tabeller". Eller fördefiniera anpassningen för all framtida pandoc. Precis som med bildtexter kan du också ange det permanenta alternativet att vara SANT för att uppdatera standardcellinriktningen för alla framtida tabeller. Och förutom att använda set. Vad som är ännu roligare, du kan ange en funktion som tar R-objektet som argument för att beräkna någon unik inriktning för din tabell baserat på e.

Inte ett problem längre eftersom du kan dela upp tabellen med automatisk tillagda bildtexter. Klyftan. Och för breda celler kan också delas upp med radbrytningar. Det maximala antalet tecken i en cell anges genom delning.

Om koRpus-paketet är installerat, pandoc. För att se alla möjliga alternativ, kolla? Och observera att alla ovan nämnda funktioner också stöds av pander generic S3-metoden och standardinställningar kan uppdateras via panderOptions för permanenta inställningar.

Om du tror att pander saknar stöd för andra R-klasser, är du välkommen att öppna en biljett som föreslår en ny funktion eller skicka pull-begäran, så förlänger vi gärna paketet.

Förutom de mest grundläggande R-objekttyperna, matriser, tabeller eller dataramar kan liststöd vara intressant för dig :. En kapslad lista kan ses ovan med en tabell och alla valfria listnamn. I själva verket pander. Så pander visade en okänd klass på ett nästan användarvänligt sätt.

Och vi fick några varningar för utformade med Pandoc fotnot! Om dokumentet exporteras till e. Det här är funktionen hos Pandoc. Men resultatet av olika statistiska metoder försöks att vara snyggare. En del ovanstående samtal returnerar normalt som :. Och naturligtvis är tabeller formaterade e. Paketet kan också skapa komplexa Pandoc-dokumentrapporter från R-objekt på flera sätt :.

I grund och botten är detta ett omslag kring ett Pandoc-samtal, vilket faktiskt inte har mycket att göra med R. Detta innebär att användaren kan inkludera R-kodbitar i ett dokument och bryggning som resulterar i ett vackert Pandocs markdown-dokument och även i en massa andra format som HTML, odt, PDF, docx etc.

Den stora fördelen med denna funktion är att du inte behöver förvandla dina R-objekt till markdown manuellt, allt hanteras automatiskt. Detaljer hittar du nedan eller gå direkt till exempel. Bryggpaketet, som är en mall för rapportgenerering, har inte uppdaterats sedan 2011, men det används fortfarande i massor av R-projekt baserat på dess enkla design och användbara funktioner i läskunnig programmering.

För en snabb översikt, se följande dokument om du inte känner till bryggning :. Kort sagt: Förutom detta kan den anpassade bryggfunktionen göra mer och även mindre jämfört med det ursprungliga bryggpaketet. Först och främst har den interna cachemekanismen för bryggning tagits bort och skrivits om för några extra vinster förutom förbättrad caching.

Detta kan vara riktigt användbart vid efterbehandling av bryggningsresultaten. Snabbt exempel :. Detta dokument genererades av Pandoc. Utgången är som standard stdout, vilket innebär att den resulterande texten skrivs till R-konsolen. Men att ställa in utdata till en textfil och köra Pandoc på den för att skapa ett HTML, odt, docx eller annat dokument på en gång är också möjligt. För att exportera en bryggd fil till andra än Pandocs nedmarkering, använd omvandlingsparametern.

Till exempel:. Paketet innehåller några exempel för Pandoc. Dessa är:. Kolla in pdf, docx, odt och andra format genom att ändra ovanstående konverteringsalternativ på din maskin och glöm inte att ge feedback! Utan några allvarliga ytterligare förklaringar, kolla in nedanstående självkommenterande exempel :. När jag arbetade med rapportpaketet behövde jag verkligen en smidig R-funktion som kan utvärdera R-uttryck tillsammans med att fånga fel och varningar.

Tyvärr hade utvärderingspaketet bara begränsade funktioner vid den tiden, eftersom det inte kunde returnera det råa R-objektet, utan bara standardutdata med meddelanden. Så jag skrev min egen funktion, och snart uppstod ytterligare några funktionsförfrågningar, som att identifiera om ett R-uttryck resulterar i en plot etc. Så evals kan utvärdera en karaktärsvektor med R-uttryck, och det returnerar en lista över fångade saker medan de körs: . Förutom att fånga denna snygga lista över viktiga omständigheter, kan evals automatiskt identifiera om ett R-uttryck returnerar något till en grafisk enhet och kan spara den resulterande bilden i en mängd olika filformat tillsammans med några extra alternativ, som att använda ett anpassat tema på basen tomter, gitter eller ggplot2 :.

Så istället för ett fångat R-objekt som förresten skulle vara NULL i den här situationen, får vi vägen till bilden där tomten sparades :. Tja, detta är inte ett standardhistogram som vanligtvis returneras av hist-funktionen, eller hur? Som nämnts tidigare har evals några extra funktioner som att automatiskt använda det användardefinierade temat på olika tomter. Se diagrammen.

Om du inte gillar den här funktionen lägger du bara till evalsOptions graf. Ytterligare funktioner beskrivs i de tekniska dokumenten, och nu ger jag bara en kort introduktion till ett annat viktigt inslag i evals. Som pander :: Caching-hash beräknas baserat på strukturen och innehållet i R-kommandona istället för de använda variabelnamnen eller R-uttrycken, så låt oss göra några POC-exempel för att visa den största tillgången :. Som pander eller snarare: Kort exempel:

(с) 2019 goldgrube.ru